基于小波减噪的滚动轴承故障频率的识别

被引：15

作者：

田野

侯跃谦

李萌

陆爽

机构：

[1] 长春工业大学机电工程学院

[2] 长春大学机械工程学院

[3] 长春大学机械工程学院长春

[4] 长春

来源：

煤矿机械 | 2005年 / 06期

关键词：

小波变换; 滚动轴承; 故障频率; 减噪; 故障诊断;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2005.06.080

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

研究了振动信号局部奇异性在小波变换下的特性,定量分析了小波变换方法的减噪特性。根据滚动轴承故障振动信号和噪声的局部奇异性在小波变换下模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点,利用小波分解和重构算法,对轴承振动信号进行了分解、减噪、重构和谱分析。实验表明,小波减噪方法非常适于低信噪比情况下滚动轴承微弱振动信号的故障频率检测。

引用

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