利用多源时序遥感数据提取大范围水稻种植面积

被引：56

作者：

邬明权

王长耀

牛铮

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 07期

关键词：

农作物; 遥感; 提取; 种植面积; MODIS; 地表水分指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

为避免大范围作物面积提取中的分区问题,提出了一种新的采用时序MODIS日反射率产品(MOD09GA)和HJ-1CCD数据的大范围水稻种植面积提取方法。利用样区多时相高分辨率HJ-1CCD数据,进行高分辨率水稻制图,获取水稻移栽期和生长期的特征。再利用时序MODIS日反射率产品自动提取移栽期稻田水分信息和生长期生长信息,实现大范围的水稻种植面积测量。以江苏省为试验区对该方法进行了试验,结果表明该方法可以较高精度的测量大范围的水稻种植面积,水稻提取精度为93.3%,Kappa系数0.88。

引用

页码：240 / 244

页数：5

共 16 条

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