改进的主成分分析法在多响应优化中的应用

被引：16

作者：

张迎冬

何桢

机构：

[1] 天津大学管理与经济学部

来源：

组合机床与自动化加工技术 | 2012年 / 11期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

质量工程; 多响应优化; 主成分分析法; 预测能力;

D O I：

暂无

中图分类号：

F273.2 [产品管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020205 [产业经济学];

摘要：

提出了一种改进的主成分分析法,在解决多响应优化问题时考虑到模型的预测能力。主成分分析法是一种常用的多响应优化方法,为了在应用主成分分析法的过程中考虑到模型的预测能力,文章将回归方程拟合度R2系数结合到主成分分析中。与主成分分析法相比,该方法不仅能利用主成分得分将多个响应转化为单一响应,还能考虑到不同响应的预测能力。实例表明,用该方法得到的结果可体现出模型预测能力的影响,并且预测能力强的响应得到较大的改进。

引用

页码：97 / 100

页数：4

共 4 条

[1]

利用主成分分析对多质量特性的优化设计 [J].

钟晓芳 ;

韩之俊 .

南京理工大学学报(自然科学版), 2003, (03) :301-304

[2]

Optimisation of multiple responses for WEDM processes using weighted principal components [J].

Susanta Kumar Gauri ;

Shankar Chakraborty .

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009, 40 :1102-1110

[3]

Multi-response optimization using weighted principal component.[J].Hung-Chang Liao.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2006, 7-8

[4]

实用多元统计分析.[M].()RichardA.Johnson;()DeanW.Wichern著;陆璇译;.清华大学出版社.2001,

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