基于类球形亮度变换的水果表面缺陷提取

被引：9

作者：

黄文倩 ^{[1
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李江波 ^{[2
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张驰 ^{[2
]}

李斌 ^{[2
]}

陈立平 ^{[2
]}

张百海 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学自动化学院

[2] 国家农业智能装备工程技术研究中心

来源：

农业机械学报 | 2012年 / 43卷 / 12期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

苹果; 机器视觉; 图像处理; 类球形亮度变换; 表面缺陷;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对基于机器视觉技术的水果表面缺陷因受到亮度不均影响而提取困难的问题,以阿克苏苹果为研究对象,采用可见-近红外双CCD成像系统,设计了一种无需预先建模的类球形亮度变换方法,对R分量图像进行亮度变换,变换后的图像使整个水果表面正常区域灰度趋于一致,而缺陷区域依然保留为低灰度区,增强了缺陷和正常果皮的对比度,提高了缺陷检测精度。使用共计100个样本评估算法的可行性,其中45个缺陷果的检测精度为93.3%,55个正常果的检测正确率为100%,整体检测精度达到97%。研究结果表明,利用基于类球形亮度变换结合单阈值分割方法提取水果表面缺陷是可行的。

引用

页码：187 / 191

页数：5

共 5 条

[1] 水果表面亮度不均校正及单阈值缺陷提取研究
李江波
饶秀勤
应义斌
[J]. 农业机械学报, 2011, 42 (08) : 159 - 163
[2] 利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤
赵杰文
刘剑华
陈全胜
Saritporn Vittayapadung
[J]. 农业机械学报, 2008, (01) : 106 - 109
[3] 球体图像灰度变换模型及其在柑桔图像校正中的应用
付峰
应义斌
[J]. 农业工程学报, 2004, (04) : 117 - 120
[4] Detection of early bruises in apples using hyperspectral data and thermal imaging[J] Piotr Baranowski;Wojciech Mazurek;Joanna Wozniak;Urszula Majewska Journal of Food Engineering 2012,
[5] Bruise detection on ‘Jonagold’ apples using hyperspectral imaging[J] Juan Xing;Josse De Baerdemaeker Postharvest Biology and Technology 2005,

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