基于定量遥感反演与生长模型耦合的水稻产量估测研究

被引：26

作者：

李卫国 ^{[1
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王纪华 ^{[2
]}

赵春江 ^{[2
]}

刘良云 ^{[2
]}

童庆禧 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

农业工程学报 | 2008年 / 07期

关键词：

遥感; 反演; 生长模型; 水稻产量; 估测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

作物遥感估产是农业遥感技术应用与研究的重点领域。在黑龙江省不同的种植区域下,采用GPS定位调查、定量遥感反演与产量形成过程模型相偶合的研究方法,进行了水稻产量估测研究。结果显示,水稻产量的预测值在6740～9600kg/hm2之间,实测值在6500～9500kg/hm2之间,二者总体上表现较为一致,预测水稻产量的RMSE为494.62kg/hm2,相对误差在0.23%～12.39%之间,平均为5.13%。表明采用定量遥感反演与生长模型耦合的模式可以对不同区域的水稻产量形成情况进行监测预报。

引用

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页数：4

共 11 条

[1] 基于作物模型与叶面积指数遥感影像同化的区域单产估测研究 [J].