非物质文化遗产视频语义标注方法研究

被引:21
作者
侯西龙 [1 ]
谈国新 [1 ]
庄文杰 [1 ,2 ]
唐铭 [1 ]
机构
[1] 华中师范大学国家文化产业研究中心
[2] 华中师范大学教育信息技术学院
关键词
非物质文化遗产; 语义标注; 本体; 视频资源;
D O I
暂无
中图分类号
G254 [文献标引与编目];
学科分类号
050302 [传播学];
摘要
【目的/意义】针对非物质文化遗产(简称"非遗")视频资源难以入库与管理的难题,提出了一种非遗视频资源的管理和语义组织的语义标注方法。【方法/过程】首先对非遗视频采用基于SURF算法和窗口阈值的镜头分割方法,将非遗视频解构成不同颗粒度的逻辑单元;其次构建了非遗视频语义标注的本体模型;最后通过视频语义标注过程,实现领域知识概念与视频资源间的语义关联,赋予视频单元丰富的语义信息。【结果/结论】非遗视频综合语义标注方法可对非遗视频资源实现有效管理,为用户提供结构化、语义化的视频浏览及知识可视化等知识服务,对非遗数字化保护与传播具有重要的意义和价值。
引用
收藏
页码:88 / 94
页数:7
相关论文
共 15 条
[1]
基于镜头及场景上下文的短视频标注方法研究 [D]. 
彭太乐 .
上海大学,
2016
[2]
视频镜头分割和关键帧提取关键技术研究 [D]. 
郝会芬 .
华中师范大学,
2015
[3]
传统节日知识本体的构建及表示方法研究 [D]. 
郝挺雷 .
华中师范大学,
2011
[4]
Multi-Modal Visual Features-Based Video Shot Boundary Detection [J].
Tippaya, Sawitchaya ;
Sitjongsataporn, Suchada ;
Tan, Tele ;
Khans, Masood Mehmood ;
Chamnongthai, Kosin .
IEEE ACCESS, 2017, 5 :12563-12575
[5]
VidOnt: The Video Ontology.[J].Sikos; Leslie.International Journal of Computer Science Issues (IJCSI).2014, 4
[6]
Speeded-Up Robust Features (SURF).[J].Herbert Bay;Andreas Ess;Tinne Tuytelaars;Luc Van Gool.Computer Vision and Image Understanding.2007, 3
[7]
Large-scale concept ontology for multimedia [J].
Naphade, Milind ;
Smith, John R. ;
Tesic, Jelena ;
Chang, Shih-Fu ;
Hsu, Winston ;
Kennedy, Lyndon ;
Hauptmann, Alexander ;
Curtis, Jon .
IEEE MULTIMEDIA, 2006, 13 (03) :86-91
[8]
民族文化资源数字化与产业化开发.[M].谈国新; 钟正; 著.华中师范大学出版社.2012,
[9]
叙事型图像语义标注模型研究 [J].
徐雷 ;
王晓光 .
中国图书馆学报, 2017, 43 (05) :70-83
[10]
非物质文化遗产信息资源组织与检索研究路径——基于本体方法的考察与设计 [J].
周耀林 ;
赵跃 ;
孙晶琼 .
情报杂志, 2017, (08) :166-174