科学数据质量实践与若干思考

被引：21

作者：

胡良霖

黎建辉

刘宁

阎保平

机构：

[1] 中国科学院计算机网络信息中心

来源：

科研信息化技术与应用 | 2012年 / 3卷 / 02期

关键词：

数据质量; 科学数据; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据质量问题及其研究均时日已久,在大数据时代来临的当下,其重要性已经比肩数据资源本身。文章回顾了国际数据质量研究与实践的进展,重点介绍了中国科学院近年来在科学数据资源建设中提出的科学数据质量框架、科学数据质量成熟度模型、基于QFD的科学数据质量评价方法,以及所开发的基于专家知识库的科学数据质量软件,最后对大数据时代科学数据质量的新特点和新问题,包括数据可信与溯源、数据质量云服务等内容,进行了初步探讨。

引用

页码：10 / 18

页数：9

共 3 条

[1] 审计数据质量评估方法研究 [J].

陈伟 ;

刘思峰 ;

Robin Qiu .

计算机工程与应用, 2008, (03) :20-23

[2] 数据仓库中数据质量控制研究 [J].

方幼林 ;

杨冬青 ;

唐世渭 ;

张卫华 ;

余利波 ;

付强 .

计算机工程与应用 , 2003, (13) :1-4

[3]

The Development of a Data Quality Framework and Strategy for the New Zealand Ministry of Health,by Karolyn Kerr .2 http://mitiq.mit.edu/Documents/IQProjects/Nov%202003/HINZ%20DQ%20Strategy%20paper.pdf .

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