旅游需求预测模型研究

被引：6

作者：

覃频频 ^{[1
]}

陆凯平 ^{[2
]}

牙韩高 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南交通大学交通运输学院

[2] 桂林市交通局

[3] 西南交通大学经济管理学院

来源：

铁道运输与经济 | 2006年 / 08期

关键词：

旅游; 需求预测; 指数平滑; 模型; 研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

F590 [旅游经济理论与方法]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

120203 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型,运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法,并采用平均绝对误差(MAE)、均方百分比误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测效果。预测实例表明Elman人工神经网络模型更能反映时间序列的波动性,更适合桂林漓江旅游需求预测。

引用

页码：73 / 75

页数：3