基于神经网络的电动执行器状态诊断

被引：2

作者：

胡海江

张凤登

张世玺

机构：

[1] 上海理工大学光电学院

来源：

关键词：

状态诊断; 电动执行器; 人工智能; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP215 [传动装置（执行机构）];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

本文以神经网络为工具,以电动执行器为研究对象,提出基于自组织竞争型神经网络的电动执行器诊断方法,利用该网络的非线性动态系统辨识能力,通过比较系统预测值和实际参数测量值,达到状态诊断的目的。本系统以VB6.0为开发工具,以SQLServer2000为后台数据库,实现了对电动执行器的智能状态诊断。

引用

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