应用新一代中尺度预报模式WRF模式及其3DVar同化系统,针对江苏地区2009年6月14日飑线过程进行了多普勒雷达资料的同化试验研究,在对雷达资料进行严格质量控制的基础上,设计一系列尺度化因子优化调整及同化频率的敏感性试验。试验结果表明:同化后初始场得到不同程度改善,适当的尺度化因子设定,能够有效改进对模式初始场中700 h Pa风场和850 h Pa温度场以及组合反射率因子等要素的分析,进而改善短时降水预报和风暴的垂直结构配置;并且同化频率越高,对初始场的组合反射率因子分布与观测更为接近,短时降水预报越准确。
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A three-dimensional variational data assimilation system for MM5: implementation and initial results. Barker D M, Huang W, Guo Y R, et al. Monthly Weather Review . 2004
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A three-dimensional variational data assimilation system for MM5: implementation and initial results. Barker D M, Huang W, Guo Y R, et al. Monthly Weather Review . 2004