基于Tophat变换的复杂背景下运动点目标识别算法

被引:15
作者
张文超 [1 ]
王岩飞 [1 ]
陈贺新 [2 ]
机构
[1] 中国科学院电子学研究所
[2] 吉林大学通信学院
关键词
形态学滤波; Tophat变换; 背景抑制; 轨迹识别; 双向链表;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了基于Tophat变换复杂背景下运动小目标识别算法。对于单帧图像采取形态学上Tophat滤波,进行低频背景抑制。为增强目标点,再进行差分多帧叠加,在最后的叠加帧上采用双向链表进行轨迹识别,根据轨迹点的相关性以链表深度为域值进行轨迹判决。实验结果验证此方法可以较好地从复杂背景下提取运动小目标。
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