基于概率神经网络的基因选择和组织分类方法

被引：2

作者：

王明怡

王德林

黄金钟

机构：

[1] 浙江大学生命科学学院

[2] 中国计量学院计算机科学与工程学系

[3] 浙江大学人工智能研究所

来源：

关键词：

微阵列; 概率神经网络; 基因选择; 组织分类;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2005.01.003

中图分类号：

Q75 [分子遗传学];

学科分类号：

071007 ;

摘要：

提出了基于概率神经网络的微阵列数据分析方法。该方法采用Wrapper模式,将基因选择整合到组织分类任务中,并给出了采用随机寻优的特征子集搜索算法。实际的生物学实验数据证明该方法有较高的分类准确性,选择的基因集合与组织类别有较高相关性。

引用

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