基于专利计量的技术融合研究:判定、现状与趋势——以物联网与人工智能领域为例

被引：56

作者：

吕一博 ^{[1
]}

韦明 ^{[1
]}

林歌歌 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学经济管理学院

[2] 大连理工大学科学学与科技管理研究所

来源：

科学学与科学技术管理 | 2019年 / 40卷 / 04期

关键词：

技术融合; 专利; 计量指标; 共现分析; CiteSpace; 物联网与人工智能;

D O I：

10.20201/j.cnki.ssstm.2019.04.002

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.44 []; TN929.5 [移动通信]; F204 [科学技术管理];

学科分类号：

020201 [国民经济学]; 080804 [电力电子与电力传动]; 140502 [人工智能];

摘要：

选择物联网与人工智能领域为对象,基于专利数据,利用融合的专利申请量、技术距离和技术融合度来判断技术融合的情况;利用CiteSpace构建德温特手工代码共现矩阵,绘制共现图谱呈现融合后的知识结构、规律和分布情况;运用文献计量4个指标,探索技术融合后的技术研究现状和未来发展动向,为技术融合的相关研究拓宽思路。结果显示,2个领域间的技术融合在不断加强,图像、语音识别等相关技术是当前的热点技术,语音分析等相关技术可能成为未来的发展趋势。

引用

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