基于粗糙集的土壤肥力组合评价研究附视频

被引:8
作者
宋苏苏
黄林
陈勇
机构
[1] 西北农林科技大学信息工程学院
关键词
土壤肥力; 粗糙集; 组合评价;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2011.12.028
中图分类号
S158 [土壤肥力(土壤肥沃性)];
学科分类号
摘要
研究了评价方法在土壤肥力中的应用,提出了基于粗糙集的土壤肥力组合评价方法。针对北京市褐潮土长期定位实验数据,使用主成分分析法、灰色关联法和模糊综合评价法等3种方法进行单一评价,评价结果把土壤分为极高、高、中、低、极低等5个等级,最后使用粗糙集组合评价方法,克服了单一方法的非一致性,得到了较好的实验结果。
引用
收藏
页码:10 / 13
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   土壤肥力质量评价的研究进展 [J].
颜雄 ;
张杨珠 ;
刘晶 .
湖南农业科学, 2008, (05) :82-85
[2]   多种模型集成的方法在土壤养分评价中的应用 [J].
汤洁 ;
赵凤琴 ;
林年丰 ;
王娟 .
东北师大学报(自然科学版), 2005, (01) :109-112
[3]   长江上游典型地区SOTER数据库支持下的土壤肥力评价 [J].
周红艺 ;
何毓蓉 ;
张保华 .
山地学报, 2002, (06) :748-751
[4]   一种基于粗糙集理论的组合预测方法 [J].
钟波 ;
肖智 .
统计研究, 2002, (11) :37-39
[5]   江汉平原后湖地区土壤肥力综合评价方法及其应用 [J].
周勇 ;
张海涛 ;
汪善勤 ;
黄卫 ;
柳洪 ;
雷新美 ;
黄德华 .
水土保持学报, 2001, (04) :70-74
[6]  
粗糙集理论在综合评价中的应用研究[A]. 李远远,云俊.第十一届中国管理科学学术年会论文集[C]. 2009
[7]   Business failure prediction using rough sets [J].
Dimitras, AI ;
Slowinski, R ;
Susmaga, R ;
Zopounidis, C .
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 1999, 114 (02) :263-280
[8]   Rough set theory and its applications to data analysis [J].
Pawlak, Z .
CYBERNETICS AND SYSTEMS, 1998, 29 (07) :661-688
[9]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356