基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机

被引：3

作者：

杨志民 ^{[1
]}

田英杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工业大学之江学院

[2] 中国科学院数据技术与知识经济研究中心

来源：

中国农业大学学报 | 2007年 / 05期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

机器学习; 模糊支持向量机分类; 模糊系数规划; 三角模糊数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。

引用

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共 6 条

[1]

模糊系数规划 [J].