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综采工作面生产指标预测的改进型BP神经网络
被引:8
作者
:
俞书伟
论文数:
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机构:
山东矿业学院济南分院,中国矿业大学,兖州矿业集团公司,中国矿业大学
俞书伟
王新宇
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机构:
山东矿业学院济南分院,中国矿业大学,兖州矿业集团公司,中国矿业大学
王新宇
时成忠
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机构:
山东矿业学院济南分院,中国矿业大学,兖州矿业集团公司,中国矿业大学
时成忠
王洪欣
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机构:
山东矿业学院济南分院,中国矿业大学,兖州矿业集团公司,中国矿业大学
王洪欣
机构
:
[1]
山东矿业学院济南分院,中国矿业大学,兖州矿业集团公司,中国矿业大学
来源
:
煤炭学报
|
1999年
/ 02期
关键词
:
改进型BP神经网络,综采,产量与工效;
D O I
:
10.13225/j.cnki.jccs.1999.02.005
中图分类号
:
TD82-9,TD82-9 [];
学科分类号
:
081901 ;
摘要
:
应用几种改进BP算法,提高了BP神经网络的收敛速度与稳定性,详细描述了神经网络预测产量及工效的求解机理与具体实施步骤.重点研究了网络学习前后的数据处理工作、网络结构的确定方法以及网络合理的学习步数.
引用
收藏
页码:22 / 26
页数:5
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