共 1 条
[1]
基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型
被引：59
作者：
李良敏
屈梁生
不详
机构：
[1] 西安交通大学机械工程学院
[2] 西安交通大学机械工程学院 西安
[3] 西安
来源：
关键词：
故障诊断;
支持向量机;
遗传编程;
滚动轴承;
D O I：
暂无
中图分类号：
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号：
120111 [工业工程];
摘要：
提出了一种基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型.该模型利用遗传编程对传统的时域指标进行特征选择和提取,得到更能反映信号本质的特征,与其他特征组合后作为识别特征输入多类支持向量机,实现了对机器不同类型故障的识别.实验结果表明,同传统时域指标相比,经过遗传编程选择和提取的特征对轴承的故障具有更好的识别能力,进而提高了多类支持向量机的分类准确性.
引用
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页码：239 / 242
页数：4
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