考虑需求响应的电力系统短期负荷预测模型

被引：6

作者：

于道林 ^{[1
]}

韩少晓 ^{[2
]}

李晨 ^{[3
]}

张智晟 ^{[1
]}

机构：

[1] 青岛大学自动化与电气工程学院

[2] 山东省电力公司

[3] 国家电网公司电力调度控制中心

来源：

青岛大学学报(工程技术版) | 2016年 / 31卷 / 03期

关键词：

需求响应; 短期负荷预测; 径向基函数神经网络; 电力系统;

D O I：

10.13306/j.1006-9798.2016.03.002

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对常规预测方法难以准确预测负荷曲线产生的相应变化,本文建立了考虑需求响应的电力系统短期负荷预测模型。根据系统调度员(distribution system operators,DSOs)接收的需求响应信号,确定用户的实际需求响应,并以此作为建模的依据,构造出考虑需求响应的负荷时间序列,建立计及需求响应的径向基函数神经网络(radial basis function-neural networks,RBF-NN)预测模型,并通过实际负荷算例进行仿真分析。分析结果表明,若在RBF-NN预测模型中计及需求响应因素,平均绝对误差为4.439%;若不计及需求响应因素,平均绝对误差为12.784%;在预测模型中融入需求响应因素,可使平均绝对误差降低8.345%,预测准确度较高。因此,电力系统短期负荷预测模型中融入需求响应因素,能够达到更高的准确度。该研究具有较好的理论价值和实际应用价值。

引用

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共 13 条

[1]

计及不确定性需求响应的日前调度计划模型 [J].