面向功能的Web服务分类系统研究与实现

被引：3

作者：

王华兰

史衍琪

王红兵

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2013年 / 34卷 / 01期

关键词：

支持向量机; Web服务; 分类; 特征选择; WordNet; 语义相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于支持向量机方法依据Web服务的功能信息进行分类的服务分类系统,以UNSPSC作为Web服务的类别体系,并利用UNSPSC中各类别的描述信息作为其父类别的样本文档.在层次化分类体系中利用概念之间的语义层次关系判断出类别的主概念从而进行特征选择的方法,概念之间的语义层次关系通过计算概念在语义词汇网络WordNet中的语义相似度而建立.经过在实际数据和模拟数据集合上进行实验,结果证明服务分类系统分类效果理想.

引用

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