基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析

被引：19

作者：

徐创学

张心

康爱军

机构：

[1] 西安交通大学,国电热工研究院,西北电力设计院陕西西安,陕西西安,陕西西安

来源：

关键词：

人工神经网络; 数据挖掘; 动力用煤; 结渣模型; 煤质分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘 ,对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证 ,建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型 ,扩展了对锅炉运行中结渣状态的判断能力

引用

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