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铜闪速熔炼过程冰铜品位预测模型的研究与应用
被引：1
作者：
阳春华
谢明
桂卫华
彭晓波
机构：
[1] 中南大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
铜闪速熔炼过程;
冰铜品位;
数学模型;
神经网络;
智能集成模型;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.2008.01.001
中图分类号：
TF811 [铜];
学科分类号：
摘要：
针对铜闪速熔炼过程中的冰铜品位在线检测难题,在组元分析的基础上,研究了独立化学反应以及组分间的摩尔数关系,并建立了数学模型;但由于反应机理的复杂性与建模时的简化,冰铜品位预测精度难以满足实际应用的要求.同时基于工业数据,建立了神经网络冰铜品位预测模型,它能很好地描述训练样本数据之间的关系,但泛化能力不强.为克服单一模型的局限性,引入了包含自适应调整隶属度函数的模糊协调器;将数学模型和神经网络模型有机结合,提出了一种冰铜品位智能集成预测模型.工业数据验证了模型的有效性.
引用
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