人工蜂群算法在渠道断面优化设计中的应用

被引：23

作者：

钱坤

苏国韶

机构：

[1] 广西大学土木建筑工程学院

来源：

水利水电科技进展 | 2011年 / 31卷 / 03期

关键词：

渠道; 优化设计; 多目标优化; 人工蜂群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV732.6 [渠道、压力前池];

学科分类号：

081502 [水力学及河流动力学];

摘要：

针对常规渠道断面优化设计中存在的试算工作量大、累积误差大、计算精度不高的问题,将鲁棒性强、收敛速度快且全局寻优性能优异的人工蜂群算法引入渠道断面优化设计中,通过建立包含水力要素与经济要素的多目标优化函数,采用人工蜂群算法在全局空间下搜索渠道断面优化问题的全局最优解。研究结果表明,该方法是可行的,具有高效快速、计算精度高和易于实现等优点。

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页数：4

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迟道才 .

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[6]

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[8]

渠道断面优化设计 [J].

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江西水利科技, 1991, (02) :167-174