黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用

被引：11

作者：

冀鸿兰 ^{[1
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张傲妲 ^{[1
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高瑞忠 ^{[1
]}

张宝森 ^{[3
]}

徐晶 ^{[1
]}

机构：

[1] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院

[2] 内蒙古第一水文地质工程地质勘察院

[3] 黄河水利委员会黄河水利科学研究院

来源：

水利水电科技进展 | 2012年 / 32卷 / 02期

关键词：

冰凌; 黄河内蒙古段; 开河日期; 多元线性回归; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为86.7%和80.0%,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报。

引用

页码：42 / 45+88 +88

页数：5

共 15 条

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[7] 神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究.[J].赵琪;吴素芬;薛燕;张亮;.新疆水利.2008, 06
[8] 神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究.[J].赵琪;吴素芬;薛燕;张亮;.新疆水利.2008, 06
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