水文数据在线分析与知识发现系统模型研究

被引：12

作者：

艾萍

王志坚

索丽生

倪伟新

机构：

[1] 河海大学

[2] 水利部水文局

来源：

关键词：

在线分析; 数据挖掘; 知识发现; 系统模型; 深度计算; 水文数据智能分析;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2001.11.003

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

数据的在线分析与知识发现是开发信息资源的高级形式 .为了挖掘关于水的运动变化规律和对环境的作用的知识 ,作者提出了水文数据的在线分析与知识发现系统模型 .文章对模型采用的在线分析处理与数据挖掘相结合的分层次结构进行了详细阐述 ,并重点介绍了模型中的关键技术应用 .

引用

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