学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
主成分回归能消除多重共线性吗?
被引:4
作者
:
叶宗裕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江师范大学经济与管理学院
叶宗裕
机构
:
[1]
浙江师范大学经济与管理学院
来源
:
统计与信息论坛
|
2012年
/ 27卷
/ 03期
关键词
:
主成分回归;
模拟计算;
偏倚;
误差;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
主成分回归方法已得到广泛应用,但该方法是否能减小参数估计的误差,理论上并没有明确的结论。以3个假设模型为例,运用模拟计算的方法对主成分回归方法进行了研究,发现主成分回归估计的误差可能比普通最小二乘估计更小,也可能更大,依赖于实际的模型。
引用
收藏
页码:16 / 20
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据