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改进的混合遗传模拟退火算法及其在组合优化中的应用研究
被引:7
作者
:
刘怀春
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0
机构:
华南资讯科技有限公司
刘怀春
刘怀亮
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机构:
华南资讯科技有限公司
刘怀亮
李秀焕
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机构:
华南资讯科技有限公司
李秀焕
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机构:
李振坤
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机构:
陈作霞
机构
:
[1]
华南资讯科技有限公司
[2]
广东工业大学计算机学院
[3]
广东省公安厅
来源
:
现代计算机(专业版)
|
2004年
/ 01期
关键词
:
遗传算法;
模拟退火算法;
MGASA算法;
组合优化;
TSP问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文分析了遗传算法和模拟退火算法的优缺点,提出了一种混合遗传模拟退火MGASA算法,对其进行了优化操作,并将该算法应用于组合优化中TSP问题的解决。经实验验证,MGASA算法优于普通的GA和SA算法。
引用
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页码:14 / 16+41 +41
页数:4
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