基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器

被引：4

作者：

伦淑娴

张化光

李英顺

冯健

机构：

[1] 东北大学电气自动化研究所

[2] 东北大学辽宁沈阳

[3] 锦州师范学院信息科学与工程学院

[4] 辽宁锦州

[5] 辽宁沈阳

[6] 沈阳工业大学工程学院

[7] 辽宁辽阳

[8] 电气自动化研究所

来源：

关键词：

噪声抵消; 自适应滤波; 模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN911 [通信理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081002 ;

摘要：

讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法。自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。该法设计的滤波器效果良好,并可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除。

引用

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