一种基于模糊神经网络的变压器故障检测

被引:3
作者
乐晓东
施文康
机构
[1] 上海交通大学电子信息学院!上海
关键词
变压器; 模糊神经网络; 故障检测;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.1999.12.027
中图分类号
TM406 [试验、运行];
学科分类号
摘要
阐述了基于模糊神经网络变压器故障检测的方法及数学模型.从传统的BAM 网络入手,结合模糊理论,根据变压器油的气相色谱分析,运用基于模糊Hebbian 学习律的模糊联想记忆(FAM),进行变压器故障类型和严重程度检测的方法步骤.模型算法分为两个步骤:激励阶段和冲突解决阶段.试验表明,该方法精度较高,应用方便.
引用
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共 2 条
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神经元网络控制.[M].王永骥;涂健编著;.机械工业出版社.1998,
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电力变压器运行.[M].徐树铨主编;.水利电力出版社.1993,