一种改进的基于零树集合的小波图像压缩算法

提出了一种新的基于零树和集合的图像压缩方法 ,它是对 SPIHT方法的改进。SPIHT算法是 Amir Said和 W.A.Pearlman提出的一种高效的压缩算法 ,其性能优于 EZW算法 ,它在不同比特平面上对幅值较大的元素首先进行编码 ,从而使重建图像令人满意时 ,例如 30 d B以上时 ,达到较高的压缩比。本文认为 ,在 SPIHT中 ,不同情况下的比特分配有一些不尽合理之处。本文根据大量图像的统计特性得出更合理的比特分配 ,并据此重新定义了象素集合 ,提出新的算法过程。该算法较 SPIHT算法为优。