基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究

被引：13

作者：

刘璨

陈统坚

彭永红

姚锡凡

机构：

[1] 湛江海洋大学工程学院机电系

[2] 华南理工大学机电工程系

[3] 华南理工大学机电工程系 (广东省湛江市　)

[4] (广州市　)

来源：

关键词：

智能控制; 粗糙集; 模糊神经网络; 建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段 ,其中 5层模糊神经网络结构的物理含义清晰 ,而 Max- Min模糊神经网络反应快 ,实时性强。在分析两者优缺点的基础上 ,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法 ,并通过比较 3种方法对同一个事例的建模 ,说明了基于粗糙集方法的优点。

引用

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页数：6