一种基于特殊个体的改进遗传算法

被引:2
作者
张晓缋
戴冠中
徐乃平
机构
[1] 西北工业大学
关键词
遗传算法; 交换操作; 变异操作;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
提出了一种不需要变异操作,只由交换操作就能遍历搜索空间所有状态点的改进遗传算法。这种算法通过在种群中增加两个特殊个体,就足以提供交换所需的基因材料。在计算量上这种算法比简单的遗传算法明显要小,仿真结果证明了这种算法的可行性
引用
收藏
页码:140 / 143
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   一种新的优化搜索算法──遗传算法 [J].
张晓缋,戴冠中,徐乃平 .
控制理论与应用, 1995, (03) :265-273
[2]   遗传算法的研究与进展 [J].
陈根社,陈新海 .
信息与控制, 1994, (04) :215-222
[3]   采用遗传算法学习的神经网络控制器 [J].
方建安 ;
邵世煌 ;
不详 .
控制与决策 , 1993, (03) :208-212