基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究——以塔城地区乌拉斯台河为例

被引：25

作者：

雷晓云 ^{[1
]}

张丽霞 ^{[2
]}

梁新平 ^{[2
]}

机构：

[1] 新疆农业大学水利与土木工程学院

[2] 新疆生产建设兵团勘测规划设计研究院

来源：

水文 | 2008年 / 01期

关键词：

MATLAB工具箱; BP神经网络; 年径流量; 预测; 中小河流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.9 [];

学科分类号：

摘要：

塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966—1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。

引用

页码：43 / 46

页数：4