基于自组织神经网络的彩色图像自适应聚类分割

被引：6

作者：

常发亮

刘静

乔谊正

机构：

[1] 山东大学控制科学与工程学院

来源：

控制与决策 | 2006年 / 04期

关键词：

自组织特征映射; 彩色图像分割; 聚类分析; 自适应聚类;

D O I：

10.13195/j.cd.2006.04.91.changfl.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠,引起像素错误分类的缺点,提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法.首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练;然后根据竞争层特征映射点的密度分布图,利用自组织映射分析的方法,确定图像颜色的聚类数和聚类中心;最后利用距离竞争取胜的原则处理每个像素,从而实现彩色图像的区域分割.通过实例验证,该方法能够较好地完成彩色图像的自适应聚类分割,处理效果良好.

引用

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