基于T-S模糊模型的辨识算法

被引：17

作者：

王守唐

高东杰

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

来源：

控制与决策 | 2001年 / 05期

关键词：

模糊辨识; T-S模糊模型; 最小二乘法; 梯度下降法;

D O I：

10.13195/j.cd.2001.05.119.wangsht.029

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种新的基于 T-S模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2步 ,第 1步是比较粗糙的辨识 ,按子空间的线性程度来划分输入空间 ,规则前件参数由子空间的中心和大小决定 ,规则后件线性参数由最小二乘法确定 ;第 2步是模型的精细调整 ,利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿真实验说明了该算法的有效性

引用

页码：630 / 632+636 +636

页数：4

共 5 条

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