基于模糊模型的混沌时间序列预测

被引：17

作者：

王宏伟

马广富

机构：

[1] 青岛海尔技术中心

[2] 哈尔滨工业大学控制工程系

来源：

物理学报 | 2004年 / 10期

关键词：

模糊竞争学习; 混沌时间序列; 卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论];

学科分类号：

摘要：

对于复杂、病态、非线性动态系统 ,基于模糊集合的模糊模型 ,利用模糊推理规则描述动态系统的特性 ,是一种有效方法 .讨论了利用模糊建模方法实现非线性系统的建模和预测 .首先 ,利用在线模糊竞争学习方法划分输入变量的模糊输入空间 ,然后利用卡尔曼滤波算法估计模糊模型的参数 .采用该方法对Mackey Glass混沌时间序列进行预测试验 ,结果表明利用本方法可以在线或者离线能对Mackey Glass混沌时间序列进行准确预测 ,证明了本方法的有效性

引用

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