人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用

被引：14

作者：

朱宝龙

夏玉成

机构：

[1] 西安科技学院地质系,西安科技学院地质系陕西西安,陕西西安

来源：

关键词：

人工神经网络; 矿井构造; 定量评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD163.1 [];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法 ,结合东坡井田实际 ,重点讨论了 BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题 ,并使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本 ,经过学习样本的训练 ,对未知单元进行评价取得了良好的效果

引用

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