基于小波包-神经网络故障诊断系统研究

被引：12

作者：

王树亮

王东

冯珍

郝月照

刘桂林

机构：

[1] 江苏技术师范学院计算机科学与技术系,西安电子科技大学机电工程学院,西安电子科技大学机电工程学院,山西吕梁电力分公司自动化研究室,山西煤炭进出口公司江苏常州,陕西西安,陕西西安,山西离石,山西太原

来源：

关键词：

特征; 旋转机械; 小波包; 故障诊断; 神经网络;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.2004.04.005

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

建立了旋转机械故障诊断的神经网络模型 ,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量作为特征值为神经网络的输入模式 ,模型具有通用性。并且应用于旋转机械故障样本的识别计算 ,结果表明该方法在故障诊断中是有效的。

引用

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