基于文本分析的自动化疾病编码方法

被引：11

作者：

鲍庆升

程绍银

蒋凡

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机系统应用 | 2015年 / 24卷 / 12期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 安徽省自然科学基金;

关键词：

疾病编码; 文本分析; ICD; 相关性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

对疾病进行编码是将疾病诊断名称转化为标准ICD(国际疾病分类)编码的过程.鉴于编码量庞大和人工编码效率低等原因,有必要实现疾病编码的自动化.提出一种自动化的疾病编码方法,使用一种文本建模方法将ICD表示为文本集,然后借助文本相关性度量,获取与待编码疾病诊断名称最相关的ICD编码.经实验验证,本文提出的自动化疾病编码方法准确率较高、效率优秀、分类层次变换灵活,可广泛应用于各种类型的数据分析场景.

引用

页码：265 / 268

页数：4

共 7 条

[1]

疾病分类系统的研究与应用 [D].