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基于机器学习的智慧农业决策系统设计与实现
被引:8
作者
:
李兵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东邮电职业技术学院
李兵
林文钊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东邮电职业技术学院
林文钊
罗峥尹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东邮电职业技术学院
罗峥尹
机构
:
[1]
广东邮电职业技术学院
来源
:
信息与电脑(理论版)
|
2018年
/ 24期
关键词
:
智慧农业;
机器学习;
决策树;
传感器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
082806
[农业信息与电气工程]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
机器学习是人工智能的核心内容之一,其应用已渗透到人类社会生活的各个方面。现代化农业智能决策方面,机器学习发挥着重要作用。基于此,首先介绍了机器学习在现代智慧农业生产中的应用现状与问题。其次,针对分析的问题采用决策树算法构建一个基于机器学习的智慧农业决策系统。经验证,此系统能根据农业环境的变化及时、准确做出决策,并根据历史数据进行动态自适应学习。
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页数:2
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