动态网络最佳路径的遗传算法求解

基于对动态最佳路径问题的分析,给出了离散网络最佳路径问题的一般化模型描述,并在此模型的基础上,将动态网络转换为静态网络;针对传统交叉算子可能产生无效路径,重排操作实现比较困难的缺陷,用基因插入和基因删除对单亲遗传算法进行了改进,改进后的算法染色体长度可变,不仅避免了无效路径的生成,还可节省存贮空间。仿真结果表明,本方法具有较好的鲁棒性。