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EMD在路面不平度信号趋势项中的应用
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王若平
论文数:
引用数:
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机构:
杨彦朋
论文数:
引用数:
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机构:
王国林
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李成彬
机构
:
[1]
江苏大学汽车与交通工程学院
来源
:
拖拉机与农用运输车
|
2010年
/ 37卷
/ 04期
基金
:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
:
经验模态分解;
相关系数矩阵;
路面不平度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
为准确计算路面不平度功率谱估计,需要提取信号中的趋势项。提出一种基于相关系数矩阵判断准则的经验模态分解去除趋势项的方法。利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)将信号分解为一系列固有模态分量及余项,通过分析余项和趋势项的差别,依据相关系数矩阵判断某一固有模态分量是否属于趋势项。仿真信号和实测路面不平度信号处理结果证明,基于相关系数矩阵判断准则的经验模态分解去除趋势项方法具有更高的精度和可靠性。
引用
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页码:64 / 66
页数:3
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设备状态监测与故障诊断技术及应用.[M].盛兆顺;尹琦岭主编;.化学工业出版社.2003,
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