基于灰色理论和神经网络建立预测模型的研究与应用

被引：23

作者：

马光思 ^{[1
]}

白燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安建筑科技大学信息与控制工程学院

[2] 西安建筑科技大学理学院

来源：

微电子学与计算机 | 2008年 / 01期

关键词：

灰色理论; GM(1,1)模型; BP神经网络; LM算法;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.01.038

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

根据综合利用灰色理论与神经网络建立预测模型的思路,给出了利用神经网络对模型残差进行修正的灰色GM(1,1)模型综合预测方法。选用我国自1994年至2005年狂犬病发病率统计数据,用灰色GM(1,1)模型对历年的疾病发病人数进行建模,并利用LM算法优化的快速BP神经网络对其残差进行修正,使得建模和预测具有更高的准确性和适应性。实验结果及仿真验证表明,加入修正过程的综合模型,其预测效果远优于单一的灰色模型。

引用

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