基于事件框架的事件相关文档的智能检索研究

在事件相关文档的检索中 ,事件主题的迁移和分化与相似事件的干扰是影响系统性能的两个主要因素。本文提出了一种基于事件框架知识和事件主体信息的检索方法。该方法对事件相关评价函数进行了的改进 :首先 ,从事件语料中提炼出事件的框架知识、从事件文档中挖掘出表达事件主体的信息 ,然后将这些知识和信息进行向量化 ,最后利用向量化的结果对相关度评价函数进行优化。实验结果表明该方法是有效的 ,明显提高了事件相关文档的检索性能。