TOPSIS法在综合评价电厂混煤方案中的应用

被引:8
作者
陈琪华
李茂东
张振顶
机构
[1] 广州市特种承压设备检测研究院
关键词
TOPSIS法; 混煤方案; 性能指标; 决策矩阵; 综合评价;
D O I
暂无
中图分类号
TK227.1 [燃烧与调整];
学科分类号
080703 ;
摘要
对于电厂燃煤的非单一性以及不确定性,提出了采用多目标决策方法(TOPSIS法)综合评价混煤方案。该方法针对8种预选混煤方案,以灰分、挥发分、着火温度、发热量、价格和灰熔点为性能指标构造决策矩阵,同时利用信息熵确定性能指标权重,得出加权标准决策矩阵,确定最理想指标加权值集合与最不理想指标加权值集合,最后利用预选方案与正负理想解的接近程度的测度来判断预选方案的优劣,产生8个混煤方案完全序的偏好排序。按照最佳混煤配比方案(7号方案)进行了混煤燃烧试验,效果良好。
引用
收藏
页码:128 / 131+145 +145
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   TOPSIS法在配煤方案选择中的应用 [J].
郭德铭 ;
张可明 .
中国煤炭, 2010, 36 (08) :91-93+97
[2]   TOPSIS法在优选电厂配煤比中的应用 [J].
孙国超 ;
鄢晓忠 ;
陈冬林 .
洁净煤技术, 2008, (03) :66-69
[3]   混煤煤质特性及其对电厂运行的影响 [J].
徐君 ;
盛昌栋 .
煤炭工程, 2006, (10) :86-88
[4]   电厂配煤技术原则及煤质特性参数的计算 [J].
范华挺 .
煤质技术, 2006, (05) :15-17
[5]   电厂配煤系统数学模型的可行性研究 [J].
高玉峰 ;
李义丰 ;
李丙林 ;
王茂利 .
长春工业大学学报(自然科学版), 2006, (01) :36-39
[6]   自动配煤系统在电厂中的应用 [J].
李享伟 ;
柏艳芳 ;
卢永利 .
沈阳工程学院学报(自然科学版), 2005, (04) :55-57
[7]   非线性优化理论在动力配煤中的应用 [J].
桂祥友 ;
马云东 .
中国矿业, 2005, (06) :49-51
[8]   动力配煤主要煤质指标可加性的研究 [J].
王雅君 ;
赵寒雪 ;
何京东 .
应用能源技术, 2004, (05) :15-16+18
[9]   TOPSIS算法在物料分类中的应用研究 [J].
赵良臣 ;
王正成 ;
陈成 .
科技进步与对策, 2004, (07) :130-132
[10]   确定混煤配比方案的灰色优化方法 [J].
周慧 ;
辛天益 ;
周毅 .
西安矿业学院学报, 1999, (04) :343-346+359