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神经网络在城市用水量预测中的应用研究
被引:5
作者
:
赵瑞
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机构:
郑州工业大学土木建筑工程学院!河南郑州
赵瑞
申金山
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郑州工业大学土木建筑工程学院!河南郑州
申金山
郭院成
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郑州工业大学土木建筑工程学院!河南郑州
郭院成
关柯
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郑州工业大学土木建筑工程学院!河南郑州
关柯
机构
:
[1]
郑州工业大学土木建筑工程学院!河南郑州
[2]
哈尔滨建筑大学建设经济研究所!黑龙江哈尔滨
来源
:
郑州工业大学学报
|
2000年
/ 01期
关键词
:
神经网络;
BP算法;
用水量;
非线性预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
考虑城市用水量受众多因素影响 ,具有系统稳定性和非线性的特点 ,探讨了基于神经网络的城市用水量预测的非线性时间序列递推预测方法 ,并利用该方法对郑州市城市用水量进行了时间序列模拟 ,实例证明了该方法的正确性和科学性 .将神经网络的BP算法应用于城市用水量系统的建模和预测 ,并给出了较为详细的计算结果 ,具有一定的理论价值
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页码:75 / 77
页数:3
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中国城市统计年鉴.[M].国家统计局城市社会经济调查总队编;.中国统计出版社.1995,
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