线性时变系统辨识的神经网络方法

被引：1

作者：

毛云英

王萍

杨正方

王辅敏

洪梅

机构：

[1] 天津大学理学院!天津

[2] 天津大学电子信息工程学院!天津

[3] 上海交通大学电子信息工程学院!上海

来源：

天津大学学报 | 2000年 / 02期

关键词：

线性时变系统; 系统辨识; 神经网络; 标准正交系;

D O I：

暂无

中图分类号：

O23 [控制论、信息论（数学理论）];

学科分类号：

070105 ; 0711 ; 071101 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

构造了一种用于线性时变系统辨识的神经网络 ,研究了它对线性时变控制系统的逼近能力 .在以 L2 ([0 ,t1 ];Rm)的任意一个有界子集为控制函数集上 ,神经网络具有一致逼近线性时变系统的状态的能力 .提出了采用标准正交系作为样本的新的训练方法 .按照这种方法训练后 ,在由这个标准正交系所生成的 L2 ([0 ,t1 ];Rm)的子空间上 ,神经网络的输出一致逼近线性时变系统的状态

引用

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