小波域的最大似然调制分类

被引：4

作者：

胡建伟

杨绍全

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2006年 / 02期

关键词：

调制类型识别; 小波变换; 最大似然; MPSK信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.3 [调制理论];

学科分类号：

摘要：

针对电子战领域中的调制类型识别问题,提出了一种把通信信号变换到小波域下的最大似然调制分类算法.通过分析MPSK信号在Haar小波基下的小波变换系数同其相位参数之间的关系,把MPSK信号的小波变换系数用广义高斯概率分布进行建模来得到MPSK信号的最大似然分类函数.同常规的最大似然分类算法相比新方法所需的先验信息少.计算机仿真结果表明,这种算法在低信噪比下仍然能获得好的正确分类性能.

引用

页码：247 / 250

页数：4

共 8 条

[1] Huang C Y,Polydoros A.L ikelihood M ethods forMPSK Modu lation C lassification. IEEE Transactions on Communications . 1995
[2] Feng X iaop ing,Zhao Huan jun,Zhang L in.App lication of D iscrete WVD to the D igital Demodu lation for FSK S ignal. Journal of X id ian Un iversity . 2003
[3] W e iW,M endel J.M aximum-likelihood C lassification for D igital Am litude-phase Modu lations. IEEE Transactions on Communications . 2000
[4] Yang Y,L iu C H.An Asymptotic Optim al A lgorithm forModu lation C lassification. IEEE Communications Letters . 1998
[5] Sharifi K,Leon-Garc ia A.Estiam tion of Shape Param eter for Generalized Gaussian D istributions in Subband Decompositions ofV ideo. IEEE Trans on C ircu its and System s for V ideo Technology . 1995
[6] Yang Y,Chang J N,L iu J C,et al.A lgorithm forQAM S ignal C lassification UsingM aximum L ikelihood Approach Based on theJoint Probab ility Densities of Phase and Amp litude. Journal of C C I T . 2003
[7] M allat S G.A Theory forMu ltiresolution S ignal Decomposition:the W avelet Representation. IEEE Trans on PAM I . 1989
[8] Yang Y,Solim an S S.A Suboptim al A lgorithm forModu lation C lassification. IEEE Trans on Aerosp E lectron Syst . 1997

← 1 →