基于SOFM网络的聚类分析

被引:24
作者
倪步喜
章丽芙
姚敏
机构
[1] 浙江大学计算机科学与技术学院
关键词
数据挖掘; 聚类; 自组织特征映射; 神经网络;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2006.05.042
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
基于自组织特征映射网络的聚类分析,是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法,分析了基于自组织特征映射网络聚类的学习过程,分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题,给出了基于自组织特征映射网络聚类实现的具体算法,并通过实际示例测试,证实了算法的正确性。
引用
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页码:855 / 856+878 +878
页数:3
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共 6 条
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