建设数据分析型企业的风险及管控机制设计

数据要经过有目的性的数据分析才能转换成为资产。在大数据时代,为防止数据泛滥,提升数据价值,企业必须构建会计大数据分析型企业。但是由于企业大会计数据分析都是建立在网络有效、可信运行基础上,必然会产生难于预测的风险。如商业秘密的保护风险、数据质量安全问题、数据人为操纵、数据垄断等风险。为避免这些风险,企业必须从机制设计的角度提出管控机制:数据收集阶段,谁从事业务,谁承担收集相应业务的数据并保证数据质量;在数据分析阶段,谁主张,谁举证;数据应用阶段,谁使用,谁负责。