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一种混合自适应多目标Memetic算法
被引：19
作者：
郭秀萍
杨根科
吴智铭
机构：
[1] 上海交通大学自动化系
来源：
关键词：
混合;
自适应;
多目标优化;
Memetic算法;
多目标0/1背包问题;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP13 [自动控制理论];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
M em etic算法是求解多目标优化问题最有效的方法之一,融合了局部搜索和进化计算,具有较高的全局搜索能力.混合自适应多目标M em etic算法(HAM A)用基于模拟退火的加权法进行局部搜索,采用Pareto法实现交叉和变异,通过扰动增强算法的exp loration能力,且进化过程可根据改善率自适应调整,以提高搜索效率并改善算法的鲁棒性.算例测试说明HAM A能产生更接近Pareto前沿且多样性更好的近似集.
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页码：1234 / 1238
页数：5
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